Python Spark And Machine Learning

Course

PYTHON SPARK AND MACHINE LEARNING

Category

Apache SparkIT Training

Eligibility

Job Aspirants

Mode

Both Classroom and Online Classes

Batches

Week Days and Week Ends

Duration :

Fast Track and Regular 60 Days

Apache Spark Objectives

•Best practices for Apache Spark
•Explore how to use existing features in Apache Spark .Learn how to write high-quality code using Apache Spark .
•Students will learn how to build apps using Apache Spark .Learn while you build rich interactive applications with Apache Spark
•Learn Apache Spark from Scratch, Start from basic to advanced level
•Learn and Understand Apache Spark From a total Beginner to and Expert
•In This Course u Will Learn How To Develop Apps using Apache Spark
•Gain the ability to adapt to any coding language with the concepts of Apache Spark

Python Spark and Machine Learning Course Highlights

•Career guidance providing by It Expert
•Free technical support for students
•Accessibility of adequate training resources
•Immersive hands-on training on Python Programming
• Greater productivity and increased workforce morale
•Collaboration With 500+ Clients for Placements and Knowledge Sessions
•Curriculum based on course outlines defined by in-demand skills in Python.
• Our dedicated HR department will help you search jobs as per your module & skill set, thus, drastically reducing the job search time

Who are eligible for Apache Spark

•.net, front end developer, Android Development, ios, Big Data, Web Development, java full stack, Service Now, Wintel Servers, Change Management, Database
•full stack web developer, Core Java, Javascript, Jquery, Ajax, Html5, Css3, Bootstrap, Node.js, Mysql, Mongodb
•Java, Scrum Master, Agile, C#, It, Al, Big Data, Hadoop, .Net, Non It, It Recruitment, Ios, Android, React, Web Designing, Selenium, Testing, Qa, Cloud
•Python, Odoo, Openerp, Odoo 8, Open Erp, .Net, Java Jsp, Software Development, Android App, Ios App Developer, Android, IOS

PYTHON SPARK AND MACHINE LEARNING

Apache Spark est un framework de traitement parallèle open source qui existe depuis un certain temps maintenant. L’une des nombreuses utilisations d’Apache Spark est pour les applications d’analyse des données sur les ordinateurs en cluster Vous apprenez à obtenir des données à partir de toutes les plaques-formes d’hébergement de données populaires, y compris HDFS, Hive, JSON et à gérer de grands ensembles de données avec PySpark pour acquérir une expérience pratique du Big Data. nous couvrons l’installation et la configuration de PySpark, les opérations RDD, le nettoyage et le traitement des mégadonnées, et l’agrégation et la synthèse des données dans les rapports utiles. Vous apprenez également comment implémenter certaines techniques pratiques et éprouvées pour améliorer certains aspects de la programmation et de l’administration dans Apache Spark. À la fin, vous serez en mesure de créer des solutions analytiques et d’apprentissage machine Big Data en utilisant les différentes offres PySpark et également de l’optimiseur efficacement.

Eligiblity for Certification :


any student interested in machine learning with quality performance